Les méthodes de diagnostic existantes prennent du temps et s’avèrent extrêmement coûteuses pour les parents. Par ailleurs, il n’existe pas à l’heure actuelle de critère biologique objectif pour le diagnostic de ce trouble. Le traitement actuel est à base de Rilatine, pour lequel 30% des enfants sont non répondants, et est relativement lourd avec des effets secondaires importants.

Dès lors, Human Waves travaille sur un outil de diagnostic rapide de la pathologie. Cet outil, l’Attention Neuro Waves, a été développé en collaboration avec l’hôpital universitaire des enfants Reine Fabiola.
Il s’agit d’un outil éléctrophysiologique basé sur les caractéristiques de l’activité cérébrale des patients (EEG). Cet outil permet de déterminer la probabilité d’être atteint du trouble de l’attention pour un patient donné.
– Il permet de limiter les diagnostics excessifs et par conséquent la prescription de médicaments qui peuvent avoir des effets négatifs sur la santé à long terme de l’enfant.
– Il permet de réduire les coûts de diagnostic, actuellement relativement élevés.
– Il permet de fournir un diagnostic scientifique basé sur des critères biologiques objectifs.

L’activité cérébrale de l’enfant est enregistrée pendant qu’il réalise une tâche cognitive. Au moyen de différents critères électrophysiologiques, nous sommes en mesure d’évaluer la probabilité du patient d’être atteint par ce trouble. Deux outils sont disponibles pour l'instant, le robot et le VR Visual Trainer.

La capacité de contrôler le rythme du cerveau constitue un facteur important pour la TDAH. La vidéo ci-dessous illustre le phénomène. L’enfant allume et éteint le robot en produisant des rythmes alpha, et peut ensuite jouer avec le robot. A la fin de la vidéo, l’exercice s’avère plus difficile. Le jeune homme doit produire un rythme alpha en continu afin de mettre le robot en mouvement.